Optimisation acoustique de l'habitacle d'un véhicule : prédiction et réduction du bruit intérieur

El Korchi, Ayoub (2024). Optimisation acoustique de l'habitacle d'un véhicule : prédiction et réduction du bruit intérieur. Mémoire. Rimouski, Université du Québec à Rimouski, Département de mathématiques, informatique et génie, 77 p.

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Résumé

RÉSUMÉ : L'analyse statistique de l'énergie (SEA) est un outil clé pour la modélisation de la dynamique des systèmes à moyennes et hautes fréquences. Grâce à la SEA, il devient possible de créer des modèles de véhicules dès le début de la phase de conception, ce qui permet de réduire le risque de problèmes futurs liés aux vibrations et ainsi qu’aux bruits et d'optimiser les traitements antibruit. Ce mémoire présente une validation expérimentale détaillée d'un modèle numérique SEA, réalisé sur le logiciel VA One, conçu pour prédire le niveau de pression moyen (SPL) à l'intérieur d'un habitacle automobile. L'étude explore deux conditions distinctes du véhicule : un véhicule non traité et un véhicule traité, en se concentrant sur l'évaluation de l'impact de modifications ou de traitements spécifiques sur les performances acoustiques globales des véhicules. Les véhicules ont été exposés à une source sonore omnidirectionnelle. La pression acoustique résultante a été mesurée sous différents angles autour du véhicule et introduite dans les cavités du sous-système extérieur du modèle SEA développé. La méthode du taux de décroissance temporelle (Decay Rate Method) a également été utilisée pour quantifier le facteur de perte par amortissement (DLF) de chaque sous-système, qui a ensuite été utilisé pour prédire le SPL à l'intérieur de l'habitacle. De plus, plusieurs configurations vibroacoustiques ont été examinées afin d'identifier le traitement optimal pour atteindre les niveaux de SPL souhaités à l'intérieur de l'habitacle. Dans le cadre de ces configurations, de la laine de roche et un résisto en double couche ont été placés stratégiquement au niveau de la cloison du moteur et des planchers. Les résultats montrent une bonne corrélation entre les prédictions générées par le modèle et les résultats obtenus des tests expérimentaux. -- Mot(s) clé(s) en français : Analyse statistique de l’énergie, Niveau de pression acoustique, Facteur de perte interne, Cabine, Prédiction, Validation. --
ABSTRACT : Statistical Energy Analysis (SEA) is a crucial tool for modeling mid and highfrequency dynamics, particularly in the automotive industry. It enables the early development of vehicle models, mitigates the risk of future vibration and noise-related issues, and optimizes noise control treatments. This paper provides a comprehensive experimental validation of a Statistical Energy Analysis (SEA) numerical model constructed using VAone software, focusing on predicting the average Sound Pressure Level (SPL) within an automotive cabin. The study investigates two vehicle conditions, an untreated vehicle and a treated vehicle, aiming to assess the impact of specific modifications or treatments on the overall acoustic performance of the vehicles. The vehicles were exposed to an omnidirectional sound source, and the resulting acoustic pressure was measured from various angles around the vehicle. This data was then introduced into the developed SEA exterior subsystem cavities. Additionally, the decay rate method was utilized to quantify each subsystem's damping loss factor (DLF), which was subsequently used to predict the SPL within the cabin. Furthermore, the study examined several vibroacoustic configurations to identify the optimal treatment for achieving the desired SPL levels within the cabin. These configurations included strategic placement of rock wool and a double-layer resistor at the engine firewall and the floor plates. The results indicated a strong correlation between the model's predictions and the results obtained from experimental tests. -- Mot(s) clé(s) en anglais : Statistical Energy Analysis, Sound Pressure Level, Damping Loss Factor, Cabin, Prediction, Validation.

Type de document :	Thèse ou mémoire de l'UQAR (Mémoire)
Directeur(trice) de mémoire/thèse :	Cherif, Raef
Information complémentaire :	Mémoire présenté dans le cadre du programme de maîtrise en ingénierie en vue de l'obtention du grade de maître ès sciences appliquées.
Mots-clés :	Logiciels - Vérification; Pression acoustique - Prévision; Automobiles - Habitacles; Bruit - Lutte contre; Analyse statique de l'énergie.
Départements et unités départementales :	Département de mathématiques, informatique et génie > Génie
Date de dépôt :	12 févr. 2026 13:35
Dernière modification :	12 févr. 2026 13:35
URI :	https://semaphore.uqar.ca/id/eprint/3463