Évaluer la contribution des données lidar pour l'étude de l'écologie spatiale des grands mammifères

Blanchard, Brendan (2025). Évaluer la contribution des données lidar pour l'étude de l'écologie spatiale des grands mammifères. Mémoire. Rimouski, Université du Québec à Rimouski, Département de biologie, chimie et géographie, 93 p.

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Résumé

RÉSUMÉ : Comprendre les déterminants de sélection de l'habitat constitue un enjeu central en écologie de la faune et en aménagement forestier. Les cartes forestières sont généralement utilisées pour relier les localisations d'animaux suivis par télémétrie aux caractéristiques de leur environnement, en fournissant des informations sur la composition des peuplements et les perturbations. Toutefois, ces cartes rendent peu compte de la structure de la végétation, une dimension pourtant essentielle pour plusieurs espèces. Ce mémoire explore dans quelle mesure l'intégration de données issues du LiDAR aéroporté, qui capte finement la structure de la végétation en trois dimensions, améliore notre compréhension de la sélection de l'habitat chez trois grands mammifères : le caribou (Rangifer tarandus caribou), une espèce proie en déclin, l'orignal (Alces alces americana), un grand gibier exploité, et le coyote (Canis latrans), un prédateur opportuniste associé à des problèmes de cohabitation avec les citoyens. Un objectif secondaire visait à évaluer la pertinence d'utiliser les données LiDAR acquises en été pour modéliser la sélection d'habitat hivernal, malgré le décalage phénologique. À partir de localisations GPS, j'ai bâti des fonctions de sélection des ressources pour chaque espèce et période, en comparant des modèles fondés soit sur la carte écoforestière, sur le LiDAR aéroporté, ou leur combinaison. Mes résultats soulignent le caractère complémentaire des données LiDAR et des cartes écoforestières. La combinaison des sources de données surpassait les modèles ne s'appuyant que sur une seule source, bien que le gain variait entre les espèces et les saisons. Les données LiDAR étaient informatives pour le caribou, qui sélectionne en hiver des pessières peu denses, et pour le coyote qui cherche un sous-bois dense et hétérogène, des éléments que la carte écoforestière ne caractérise pas aussi bien. L'orignal répondait surtout à la composition forestière et aux perturbations. La sélection d'habitat dépendait des contraintes écologiques propres à chaque espèce (prédation, accès à la nourriture, mobilité), et conséquemment l'apport relatif de la structure ou de la composition des peuplements variait selon le contexte. Combiner des données reflétant ces deux aspects permettra de mieux orienter les gestionnaires des habitats fauniques et forestiers vers une meilleure conciliation des différentes vocations des paysages naturels aménagés. -- Mot(s) clé(s) en français : Caribou, carte forestière, composition, coyote, forêt boréale, LiDAR aéroporté, orignal, sélection d'habitat, sélection de modèles, structure. --
ABSTRACT : Understanding the determinants of habitat selection is a central concern in wildlife ecology and forest management. Forest maps are generally used to link the locations of animals tracked by telemetry to the characteristics of their environment, providing information on stand composition and disturbances. However, these maps offer limited insight into vegetation structure, a dimension that is nonetheless essential for many species. This thesis explores the extent to which the integration of airborne LiDAR data, which finely captures three-dimensional vegetation structure, improves our understanding of the habitat selection of three large mammal species: the caribou (Rangifer tarandus caribou), a declining prey species; moose (Alces alces americana), a sport hunted ungulate; and coyote (Canis latrans), an opportunistic predator associated with coexistence problems with humans. A secondary objective was to evaluate the relevance of using LiDAR data acquired in summer to model winter habitat selection, despite phenological mismatch. Based on GPS locations, I built resource selection functions for each species and period, comparing models based on the ecoforest map, airborne LiDAR, or a combination of both. My results highlight the complementary relationship of LiDAR data and ecoforest maps. The combination of both data sources outperformed models based on a single source, although the magnitude of improvement varied among species and seasons. LiDAR data were informative for caribou, which select sparse spruce stands in winter, as well as for coyotes, which seek a dense and heterogeneous understory, features that the ecoforest map does not describe as precisely. Moose responded primarily to forest composition and disturbances. Habitat selection depends on the ecological constraints specific to each species (predation, food access, mobility), and consequently, the relative contribution of structure or composition varies depending on context. Combining data that reflect both aspects will better guide wildlife and forest managers toward reconciling the multiple objectives of managed natural landscapes. -- Mot(s) clé(s) en anglais : Airborne LiDAR, boreal forest, caribou, composition, coyote, forest map, habitat selection, model selection, moose, structure.

Type de document :	Thèse ou mémoire de l'UQAR (Mémoire)
Directeur(trice) de mémoire/thèse :	St-Laurent, Martin-Hugues
Co-directeur(s) ou co-directrice(s) de mémoire/thèse :	Schneider, Robert et Lesmerises, Frédéric
Information complémentaire :	Mémoire présenté dans le cadre du programme de maîtrise en biologie en vue de l'obtention du grade de maître ès sciences (M. Sc.).
Mots-clés :	Forêts - Cartes; Lidar; Caribou des bois - Habitat; Rangifer tarandus caribou; Orignal - Habitat; Alces alces americana; Coyote - Habitat; Canis latrans; Écologie spatiale.
Départements et unités départementales :	Département de biologie, chimie et géographie > Biologie
Date de dépôt :	09 févr. 2026 19:33
Dernière modification :	09 févr. 2026 19:33
URI :	https://semaphore.uqar.ca/id/eprint/3425