L'impact du BIM et des algorithmes d'optimisation de l'intelligence artificielle sur le management de la qualité des projets de construction

Benayad, Abdelkader (2025). L'impact du BIM et des algorithmes d'optimisation de l'intelligence artificielle sur le management de la qualité des projets de construction. Mémoire. Rimouski, Université du Québec à Rimouski, Unité départementale des sciences de la gestion, 124 p.

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Résumé

RÉSUMÉ : Ce mémoire de maîtrise, analyse l'impact de l'intégration du Building Information Modeling (BIM) et de l'intelligence artificielle (IA), précisément les algorithmes de l'optimisation (OPT) sur le management de la qualité (QM) dans les projets de construction. L'étude explore comment ces technologies influencent les processus de gestion de la qualité, notamment la planification, l'assurance et le contrôle de la qualité, en se basant sur les principes du Guide de corpus des connaissances en management de projet (PMBOK) 6e édition. Deux propositions ont été avancées : la première suggère que le BIM améliore la collaboration entre les parties prenantes, optimise la coordination, facilite la détection des défauts, assure une meilleure traçabilité des données et soutient la prise de décision tout au long du cycle de vie du projet. La deuxième propose que l'OPT, améliore la qualité en offrant la possibilité à une prise de décision bien éclairée, basée sur la comparaison de plusieurs alternatives, la transformation des exigences du client en critères mesurables, une productivité accrue, une amélioration continue ainsi qu'un équilibre entre le coût, la durée et la qualité. Les résultats des deux études de cas menées appuient et complètent ces propositions. Le BIM intervient dans les trois processus identifiés en lien avec le management de la qualité de projet : planification de la qualité, assurance qualité et contrôle qualité. Il contribue à la structuration du plan qualité, au suivi des exigences, à la coordination entre les acteurs et à la détection des défauts. À travers ces effets, le BIM est considéré comme un outil pour la mise en œuvre de plusieurs principes du management de la qualité, tel que l'approche processus, l'amélioration continue, l'implication du personnel et la prise de décision fondée sur des données fiables. De son côté, les algorithmes d'OPT sont principalement mobilisés dans les phases de conception et planification, ils offrent un soutien aux trois processus en favorisant une structuration rigoureuse des objectifs de la qualité et une meilleure conformité aux exigences. L'OPT représente un levier stratégique pour une gouvernance de la qualité plus proactive et alignée sur les exigences des projets contemporains. -- Mot(s) clé(s) en français : qualité, construction, management de la qualité, building information modeling, optimisation, intelligence artificielle, planification de la qualité, assurance de la qualité, contrôle de la qualité. --
ABSTRACT : This master's dissertation analyses the impact of integrating Building Information Modelling (BIM) and Artificial Intelligence (AI), specifically optimization algorithms (OPT), on quality management (QM) in construction projects. The study explores how these technologies influence quality management processes namely, quality planning, quality assurance, and quality control, based on the principles of the Project Management Body of Knowledge (PMBOK) Guide, 6th edition. Two propositions were put forward: the first suggests that BIM enhances stakeholder collaboration, optimizes coordination, facilitates defect detection, ensures better data traceability, and supports decision-making throughout the project life cycle. The second proposes that OPT improves quality by enabling well-informed decision-making based on the comparison of multiple alternatives, transforming client requirements into measurable criteria, increasing productivity, fostering continuous improvement, and balancing cost, time, and quality. The results of the two case studies conducted support and complement these propositions. BIM plays a role in the three identified processes related to project quality management: quality planning, quality assurance, and quality control. It contributes to structuring the quality plan, monitoring requirements, coordinating stakeholders, and detecting defects. Through these effects, BIM is considered a tool for implementing several quality management principles, such as the process approach, continuous improvement, employee involvement, and data-driven decision-making. On the other hand, OPT algorithms are mainly used during the design and planning phases. They support the three processes by promoting a rigorous structuring of quality objectives and better compliance with requirements. OPT represents a strategic lever for more proactive quality governance that is aligned with the demands of contemporary projects. -- Mot(s) clé(s) en anglais : quality, construction, quality management, building information modeling, optimisation, artificial intelligence, quality planning, quality assurance, quality control.

Type de document :	Thèse ou mémoire de l'UQAR (Mémoire)
Directeur(trice) de mémoire/thèse :	Souza De Melo, Érika
Information complémentaire :	Mémoire présenté dans le cadre du programme de maîtrise en gestion de projet en vue de l'obtention du grade de maître ès sciences (M. Sc.).
Mots-clés :	Modélisation des données du bâtiment; Optimisation mathématique; Algorithmes; Projets de construction - Qualité - Contrôle; Contraintes (Intelligence artificielle); Apprentissage automatique; Gestion de projet - Modèles mathématiques; Intelligence artificielle.
Départements et unités départementales :	Unités départementales des sciences de la gestion > Gestion de projet (Rimouski et Lévis)
Date de dépôt :	09 févr. 2026 19:02
Dernière modification :	10 févr. 2026 19:16
URI :	https://semaphore.uqar.ca/id/eprint/3422