Diallo, Alpha Oumar (2025). Sélection de portefeuilles de projets en présence d'incertitudes et avec prise en compte des interactions entre les projets. Mémoire. Rimouski, Université du Québec à Rimouski, Unités départementales des sciences de la gestion, 99 p.
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Résumé
RÉSUMÉ : L’objectif du présent mémoire est de proposer un modèle de sélection de portefeuilles de projets prenant en compte les interactions entre les projets et les incertitudes liées aux critères de sélection. Pour parvenir à cette fin, nous avons utilisé une approche de la sélection de portefeuille de projets consistant en premier lieu, pour un ensemble de projets donné, à choisir un ensemble de portefeuilles efficients et, en second lieu, à déterminer le « meilleur » portefeuille parmi ceux-ci. La sélection s’est faite sur la base de critères financiers, non financiers et stratégiques. Les méthodes adoptées dans cette étude sont la programmation multiobjectif, la méthode PROMETHEE, la simulation Monte Carlo et l’AHP. Pour un ensemble de départ de 15 projets, les résultats de l’étude ont ressorti 18 portefeuilles efficients à la première étape de sélection. La seconde étape, destinée à l’analyse de ces derniers, a permis d’obtenir un meilleur portefeuille de compromis, composé de 9 projets. -- Mot(s) clé(s) en français : Sélection de portefeuille de projets ; Interactions ; Incertitudes ; Critères de sélection ; Programmation multiobjectif ; PROMETHEE ; Monte Carlo ; AHP. --
ABSTRACT : The aim of this thesis is to propose a project portfolio selection model that takes into account the interactions between projects and the uncertainties linked to the selection criteria. To achieve this, we have used a project portfolio selection approach consisting firstly, for a given set of projects, in selecting a set of efficient portfolios, and secondly, in determining the "best" portfolio among these. Selection was based on financial, non-financial and strategic criteria. The methods used in this study are multi-objective programming, the PROMETHEE method, Monte Carlo simulation and AHP. For a starting set of 15 projects, the results of the study revealed 18 efficient portfolios at the first selection stage. We analyzed these portfolios, and the second stage yielded a better compromise portfolio of 9 projects. -- Mot(s) clé(s) en anglais : Project portfolio selection ; Interactions ; Uncertainties ; Selection criteria ; Multi-objective programming ; PROMETHEE ; Monte Carlo ; AHP.
Type de document : | Thèse ou mémoire de l'UQAR (Mémoire) |
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Directeur(trice) de mémoire/thèse : | Urli, Bruno |
Co-directeur(s) ou co-directrice(s) de mémoire/thèse : | Souza de Mélo, Érika |
Information complémentaire : | Mémoire présenté dans le cadre du programme de maîtrise en gestion de projet en vue de l'obtention du grade de maître ès sciences. |
Mots-clés : | Portefeuilles de projets - Gestion; Gestion de projet - Prise de décision. |
Départements et unités départementales : | Unités départementales des sciences de la gestion > Gestion de projet (Rimouski et Lévis) |
Date de dépôt : | 01 mai 2025 19:45 |
Dernière modification : | 01 mai 2025 19:45 |
URI : | https://semaphore.uqar.ca/id/eprint/3272 |