La sélection de projet dans un contexte de développement durable en présence d'incertitude

Gabla, Kanou Emmanuelle (2016). La sélection de projet dans un contexte de développement durable en présence d'incertitude. Mémoire. Rimouski, Québec, Université du Québec à Rimouski, Unités départementales des sciences de la gestion, 126 p.

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Résumé

RÉSUMÉ: La sélection de projets dans un contexte de développement durable doit viser un équilibre à long terme entre le maintien de l’intégrité de l’environnement, l’équité sociale et l’efficacité économique, en plus de favoriser la participation des parties prenantes. Il s’agit d’une problématique décisionnelle complexe. En effet, les critères de décision à prendre en considération sont en général multiples, conflictuels et non commensurables. De plus, afin de répondre aux besoins des générations actuelles sans compromettre ceux des générations futures, les évaluations des projets devraient être échelonnées sur plusieurs périodes pour considérer les conséquences à court, moyen et long termes. Dans ce contexte, les différents projets devraient alors être évalués dans un avenir incertain. L’imprécision associée aux évaluations futures des projets devra alors être analysée afin que les décisions prises soient robustes. Dans ce mémoire, nous nous intéressons à l’application de l’analyse multicritère dans un contexte multi-périodes et nous modélisons l’imprécision des évaluations futures des projets ainsi que l’imprécision sur les préférences des décideurs (poids des critères). En particulier, nous proposons l’application conjointe de la méthode multicritère PROMETHEE avec la simulation Monte Carlo afin de sélectionner les projets durables dans ce contexte d’incertitude. L’approche proposée est par la suite appliquée dans le contexte de l’aménagement forestier durable. -- Mot(s) clé(s) en français : Sélection de projet, analyse multicritère, PROMETHEE, simulation Monte Carlo, développement durable. -- ABSTRACT: Project selection in the context of sustainable development aims at reaching a long-term balance between maintaining the integrity of the environment, social equity and economic efficiency, in addition to promote the participation of stakeholders. This is a complex decision-making problem. Indeed, several conflicting and non-commensurable decision criteria are usually considered. In addition, to meet the needs of present generations without compromising those of future generations, multi-period evaluations of projects should be analysed in order to consider the impact of projects in the short, medium and long term. In this context, projects should be evaluated in an uncertain future. The imprecision associated with future assessments of projects will then be analyzed to insure the robustness of decisions. In this paper, we focus on applying multi-criteria analysis in a multi-period context and we model the imprecision of future evaluation of projects and the vagueness about the preferences of decision-makers (criteria weights). In particular, we propose the joint application of PROMETHEE method with Monte Carlo simulation to select under uncertainty sustainable projects. The proposed approach is then applied in the context of sustainable forest management. -- Mot(s) clé(s) en anglais : Project selection, Multi-criteria analysis, PROMETHEE, Monte Carlo simulation, sustainable development.

Type de document :	Thèse ou mémoire de l'UQAR (Mémoire)
Directeur(trice) de mémoire/thèse :	Frini, Anissa
Co-directeur(s) ou co-directrice(s) de mémoire/thèse :	Urli, Bruno
Information complémentaire :	Mémoire présenté dans le cadre du programme de maîtrise en gestion de projet en vue de l'obtention du grade de maître ès sciences en gestion de projet.
Mots-clés :	Gestion Projet Developpement Durable Prise Decision Multicritere Amenagement Foret Foresterie
Départements et unités départementales :	Unités départementales des sciences de la gestion > Gestion de projet (Rimouski et Lévis)
Déposé par :	DIUQAR UQAR
Date de dépôt :	24 avr. 2017 15:04
Dernière modification :	22 août 2019 17:31
URI :	https://semaphore.uqar.ca/id/eprint/1171

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