Documents quand le directeur ou la directrice de thèse/mémoire est "Bahoura, Mohammed"

Mpamy, Berenger Constant Papa Métady (2025). Implémentation en temps réel d'une technique de tatouage d'image à base de la transformée en ondelettes sur circuit FPGA avec l'outil Xilinx system generator. Mémoire. Rimouski, Université du Québec à Rimouski, Département de mathématiques, informatique et génie, 121 p.

Jean, Western Yves Roody (2025). Implantation sur circuit FPGA d'un système de détection automatique de crises d'épilepsie par analyse de signaux EEG en utilisant l'apprentissage machine. Mémoire. Rimouski, Université du Québec à Rimouski, Département de mathématiques, informatique et génie, 149 p.

Laugueh, Yawovi Kofson Arnold (2024). Implémentation d'algorithmes basés sur les réseaux de neurones et la logique floue sur circuit FPGA pour le suivi du point de puissance maximale dans les générateurs photovoltaïques. Mémoire. Rimouski, Université du Québec à Rimouski, Département de mathématiques, informatique et génie, 132 p.

Hammoudi, Abdelaziz (2023). Reconnaissance automatique des gestes de la main par analyse des signaux EMG de surface. Mémoire. Rimouski, Université du Québec à Rimouski, Département de mathématiques, informatique et génie, 97 p.

Chanane, Ayoub (2022). Implantation sur circuit SoC-FPGA d'un système de chiffrement/déchiffrement AES-128 bits en utilisant deux approches de différents niveaux d'abstraction. Mémoire. Rimouski, Université du Québec à Rimouski, Département de mathématiques, informatique et génie, 109 p.

Diouf, Pape Sémou (2022). Réalisation d'un système connecté pour le suivi en temps-réel du rythme cardiaque et de la saturation d'oxygène chez les patients atteints d'arythmie cardiaque. Mémoire. Rimouski, Université du Québec à Rimouski, Département de mathématiques, informatique et génie, 137 p.

Kassegne, Olou (2022). Réduction du bruit ambiant dans les sons acoustiques respiratoires. Mémoire. Rimouski, Université du Québec à Rimouski, Département de mathématiques, informatique et génie, 116 p.

Taoug, Abderahmane (2022). Étude des techniques d'extraction de caractéristiques des sons respiratoires en vue d'optimiser leur classification automatique. Mémoire. Rimouski, Université du Québec à Rimouski, Département de mathématiques, informatique et génie, 88 p.

Chanane, Hassen (2022). Classification des sons respiratoires par réseaux de neurones à apprentissage profond. Mémoire. Rimouski, Université du Québec à Rimouski, Département de mathématiques, informatique et génie, 100 p.

Semmad, Abdelkrim (2021). Réseaux de neurones pour la détection des sibilants dans les sons acoustiques respiratoires dans le but d'une implantation efficace temps-réel sur circuit FPGA. Mémoire. Rimouski, Université du Québec à Rimouski, Département de mathématiques, informatique et génie, 91 p.

Boujelben, Ons (2017). Étude des techniques de détection des sibilants dans les sons respiratoires en vue d'un traitement temps-réel sur FPGA. Mémoire. Rimouski, Québec, Université du Québec à Rimouski, Département de mathématiques, informatique et génie, 92 p.

Ntouné Ntouné, Roger Sandrin (2013). Implantation des réseaux de neurones sur FPGA pour la modélisation et la linéarisation par prédistorsion numérique des amplificateurs de puissance. Mémoire. Rimouski, Québec, Université du Québec à Rimouski, Département de mathématiques, informatique et génie, 203 p.

Lu, Xiao Guang (2008). Reconnaissance automatique des crépitants et des sibilants dans les sons acoustiques respiratoires. Mémoire. Rimouski, Québec, Université du Québec à Rimouski, Département de mathématiques, informatique et génie, 120 p.

Pelletier, Charles (2006). Classification des sons respiratoires en vue d'une détection automatique des sibilants. Mémoire. Rimouski, Québec, Université du Québec à Rimouski, Département de mathématiques, informatique et génie, 115 p.