Documents quand l'auteur/autrice est "Sow, Thierno Hamidou"
Aller à Article | Thèse ou mémoire de l'UQAR
Nombre de documents archivés : 2.
Article
Sow, Thierno Hamidou ORCID: https://orcid.org/0009-0004-0875-8649 et Mehdi, Adda
(2025).
Enhancing IDS performance through a comparative analysis of Random Forest, XGBoost, and Deep Neural Networks.
Machine Learning with Applications, 22
(100738).
Thèse ou mémoire de l'UQAR
Sow, Thierno Hamidou (2025). Détection d'intrusion avec l'apprentissage automatique : analyse comparative des forêts aléatoires, XGBoost et des réseaux de neurones profonds. Mémoire. Rimouski, Université du Québec à Rimouski, Département de mathématiques, informatique et génie, 48 p.

Service de la bibliothèque
Monter d'un niveau