Intelligence artificielle et méthodes agiles dans la conception pédagogique : étude exploratoire

Bamba, Adja Madognan (2026). Intelligence artificielle et méthodes agiles dans la conception pédagogique : étude exploratoire. Mémoire. [Rimouski], Université du Québec à Rimouski, Unité départementale des sciences de la gestion, 161 p.

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Résumé

RÉSUMÉ : Les changements constants et rapides de la société contraignent les établissements d'enseignement supérieur à concevoir des programmes d'études adaptés capables de suivre ce rythme, tout en composant avec les contraintes financières humaines et organisationnelles. Pour faire face à ces évolutions, les concepteurs pédagogiques explorent dans leurs pratiques de nouvelles avenues, telles que les méthodes agiles et l'intelligence artificielle. Plusieurs travaux se sont déjà intéressés aux apports de l'agilité dans l'éducation, tout comme d'autres ont examiné l'IA dans la conception pédagogique sans jamais penser à combiner les deux. Cette étude cherche donc à concilier ses trois domaines dans un cadre pour le grand bonheur des praticiens. Plus précisément, c'est une étude exploratoire qui vise à confronter le cadre de conception ABD-IA émergé de la littérature à l'expérience des praticiens en vue de proposer un modèle adapté aux réalités actuelles. Pour y arriver, une démarche qualitative a été choisie en réalisant des entrevues semi-dirigées menées auprès de concepteurs pédagogiques, enseignants et gestionnaires universitaires. On postulait qu'un modèle hybride intégrant les principes de la conception inversée, l'agilité et l'intelligence artificielle pourrait améliorer significativement la qualité de la formation, tout en préservant la rigueur académique et la supervision humaine. Les résultats montrent que le recours à un modèle de conception varie selon le contexte de formation et qu'aucun modèle notamment ADDIE n'est utilisé dans son état d'origine pour répondre aux exigences actuelles. Les participants reconnaissent également les apports de l'agilité et de l'intelligence artificielle générative, tout en soulignant leurs limites, notamment le besoin excessif de temps, les risques de biais, la nécessité d'un contrôle humain et les défis liés à leur intégration. Enfin, les concepteurs formulent plusieurs recommandations essentielles pour améliorer le modèle proposé. Cette recherche propose un modèle amélioré à l'aide des données empiriques, fournit une base solide de recommandations pour faciliter l'implémentation du modèle final et élargir les champs de discussions scientifiques. -- Mot(s) clé(s) en français : ADDIE, conception inversée, conception pédagogique, enseignement supérieur, intelligence artificielle, méthodes agiles. »--
ABSTRACT : The constant and rapid changes in society compel higher education institutions to design academic programs that are adaptable and capable of keeping pace with these dynamics, while also dealing with financial, human, and organizational constraints. To respond to these developments, instructional designers are exploring new approaches in their practices, such as agile methods and artificial intelligence. Several studies have already examined the contributions of agility in education, while others have investigated the use of AI in instructional design, without ever considering the combination of the two. This study therefore seeks to bring together these three domains within a unified framework for the benefit of practitioners. More specifically, it is an exploratory study that aims to compare the ABD-AI design framework emerging from the literature with practitioners' experiences, in order to propose a model adapted to current realities. To achieve this, a qualitative approach was adopted, involving semi-structured interviews conducted with instructional designers, faculty members, and university administrators. It was hypothesized that a hybrid model integrating the principles of Backward Design, agility, and artificial intelligence could significantly improve the quality of education, while preserving academic rigor and human oversight. The results show that the use of a design model varies depending on the training context, and that no model, particularly ADDIE is used in its original form to meet current requirements. Participants also acknowledge the contributions of agility and generative artificial intelligence, while highlighting their limitations, particularly the excessive time required, the risks of bias, the need for human control, and the challenges associated with their integration. Finally, designers put forward several key recommendations to improve the proposed model. This research offers an enhanced model based on empirical data, provides a solid foundation of recommendations to facilitate the implementation of the final model, and broadens the scope of scientific discussion. -- Mot(s) clé(s) en anglais : ADDIE, Agile methods, Artificial intelligence, Backward Design, Higher education, Instructional design.

Type de document :	Thèse ou mémoire de l'UQAR (Mémoire)
Directeur(trice) de mémoire/thèse :	Hervé-Albert, Marie-Noëlle
Information complémentaire :	Mémoire présenté dans le cadre du programme de maîtrise en gestion de projet en vue de l'obtention du grade de maître ès sciences (M. Sc.).
Mots-clés :	Design pédagogique - Innovations; Intelligence artificielle générative dans l'enseignement supérieur - Québec (Province); Intelligence artificielle - Applications en éducation; Méthodes agiles (Développement de logiciels); Enseignement supérieur - Innovations; Modèle ABD-IA (Agile Backward Design assisté par l'intelligence artificielle); Modèle ADDIE.
Départements et unités départementales :	Unités départementales des sciences de la gestion > Gestion de projet (Rimouski et Lévis)
Date de dépôt :	17 sept. 2026 15:59
Dernière modification :	17 sept. 2026 15:59
URI :	https://semaphore.uqar.ca/id/eprint/3600