Les facteurs d'adoption de l'intelligence artificielle en gestion de projet

Medjdoub, Kahina (2026). Les facteurs d'adoption de l'intelligence artificielle en gestion de projet. Mémoire. Rimouski, Université du Québec à Rimouski, Unités départementales des sciences de la gestion, 139 p.

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Résumé

RÉSUMÉ : Ce mémoire examine les différents éléments qui influencent l'adoption de l'intelligence artificielle (IA) en gestion de projet. Dans un contexte auquel les organisations veulent améliorer leurs façons de travailler et d'augmenter leur performance, l'IA apparaît comme un outil important. Toutefois, son intégration n'est pas la même partout et soulève plusieurs questions liées à la culture de l'entreprise, aux compétences disponibles, à la motivation des équipes et au rôle des gestionnaires. Ce travail vise à comprendre comment les gestionnaires de projet perçoivent l'intelligence artificielle (IA), les facteurs qui facilitent ou freinent son adoption, et comment cette technologie transforme leurs pratiques professionnelles. L'étude s'appuie sur l'expérience de six professionnels issus de secteurs variés, allant des PME aux grandes entreprises. Cette diversité permet de mieux appréhender l'influence de la structure organisationnelle, du niveau de maturité numérique et du contexte organisationnel sur l'intégration de l'IA. Le cadre théorique de cette recherche repose sur les technologies émergentes, la transformation numérique et les méthodologies de gestion de projet agiles, en mettant l'accent sur les dimensions humaines, sociales et éthiques de l'intelligence artificielle (IA). L'étude adopte une approche qualitative, notamment par le biais d'entretiens semi-directifs, permettant une compréhension approfondie des perspectives, des attentes et des préoccupations des managers concernant l'IA. Les résultats révèlent que plusieurs facteurs jouent un rôle crucial dans l'adoption de l'IA, particulièrement l'agilité organisationnelle, le soutien du leadership, l'accès à la formation, une culture ouverte à l'innovation et la confiance dans les outils technologiques. De manière générale, l'IA est perçue comme un outil capable d'améliorer la planification des projets, la prise de décision et l'efficacité. Cependant, son intégration demeure étroitement liée à la culture d'entreprise, à la clarté et à la transparence des outils utilisés, ainsi qu'au soutien apporté aux équipes tout au long du processus de changement. La motivation des employés dépend fortement de la qualité de la communication, de la compréhension des changements et de la disponibilité des ressources d'apprentissage. L'étude montre également que le rôle du chef de projet évolue vers celui d'un intermédiaire entre les données, les outils intelligents et les besoins humains. En bref, l'adoption de l'IA dans la gestion de projet dépend non seulement de la technologie, mais surtout de l'organisation, de ses employés et de sa culture. Par conséquent, une approche axée sur l'apprentissage, le leadership et l'éthique est essentielle pour une intégration durable et positive de l'IA dans les projets. -- Mot(s) clé(s) en français : Intelligence artificielle, gestion de projet, facteurs d'adoption, transformation numérique, motivation, leadership, flexibilité organisationnelle, culture d'entreprise. --
ABSTRACT : This master's research project examines the various factors that influence the adoption of artificial intelligence (AI) in project management. In a context where organizations seek to improve their ways of working and enhance performance, AI appears as an important tool. However, its integration varies across organizations and raises several questions related to organizational culture, available skills, team motivation, and the role of managers. This study aims to understand how project managers perceive artificial intelligence (AI), the factors that facilitate or hinder its adoption, and how this technology is transforming professional practices. The research is based on the experiences of six professionals from diverse sectors, ranging from small and medium-sized enterprises to large organizations. This diversity makes it possible to better understand the influence of organizational structure, digital maturity, and organizational context on AI integration. The theoretical framework of this research is grounded in emerging technologies, digital transformation, and agile project management methodologies, with particular attention given to the human, social, and ethical dimensions of artificial intelligence. The study adopts a qualitative approach, using semi-structured interviews to gain an in-depth understanding of managers' perspectives, expectations, and concerns regarding AI. The findings reveal that several factors play a crucial role in AI adoption, including organizational agility, leadership support, access to training, an innovation-oriented culture, and trust in technological tools. Overall, AI is perceived as a means to improve project planning, decision-making, and efficiency. However, its integration remains closely linked to organizational culture, the clarity and transparency of the tools used, and the support provided to teams throughout the change process. Employee motivation is strongly influenced by the quality of communication, understanding of the changes, and the availability of learning resources. The study also shows that the role of the project manager is evolving toward that of a mediator between data, intelligent tools, and human needs. In summary, the adoption of AI in project management depends not only on technology, but above all on the organization, its people, and its culture. Therefore, an approach focused on learning, leadership, and ethics is essential to ensure the sustainable and positive integration of AI into projects. -- Mot(s) clé(s) en anglais : Artificial intelligence, project management, adoption factors, digital transformation, motivation, leadership, organizational flexibility, organizational culture.

Type de document :	Thèse ou mémoire de l'UQAR (Mémoire)
Directeur(trice) de mémoire/thèse :	Foleu, Luc
Information complémentaire :	Mémoire présenté dans le cadre du programme de maîtrise en gestion de projet en vue de l'obtention du grade de maître ès sciences (M. Sc.).
Mots-clés :	Gestion de projet agile; Intelligence artificielle; Résilience organisationnelle; Culture organisationnelle.
Départements et unités départementales :	Unités départementales des sciences de la gestion > Gestion de projet (Rimouski et Lévis)
Date de dépôt :	24 avr. 2026 13:18
Dernière modification :	24 avr. 2026 13:18
URI :	https://semaphore.uqar.ca/id/eprint/3549