L'influence de l'intelligence artificielle sur le marché du travail québécois : une analyse exploratoire des enjeux liés à la perte d'emploi et aux nouvelles opportunités créées par l'IA

Glenda, Nelly Bakang (2026). L'influence de l'intelligence artificielle sur le marché du travail québécois : une analyse exploratoire des enjeux liés à la perte d'emploi et aux nouvelles opportunités créées par l'IA. Mémoire. Rimouski, Université du Québec à Rimouski, Unités départementales des sciences de la gestion, 108 p.

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Résumé

RÉSUMÉ : L'intelligence artificielle (IA) transforme profondément le marché du travail québécois, suscitant à la fois des inquiétudes quant à la disparition d'emplois et des espoirs concernant l'émergence de nouvelles opportunités professionnelles. Cette recherche exploratoire qualitative vise à comprendre comment l'IA influence concrètement les dynamiques d'emploi au Québec, au-delà des prédictions alarmistes ou optimistes qui dominent souvent le débat public. À travers une approche qualitative descriptive, huit experts du marché du travail québécois issus de secteurs variés (recherche universitaire, technologies de l'information, gestion des ressources humaines, culture et innovation) ont été interrogés par entretiens semi-dirigés. L'analyse thématique révèle que la transformation induite par l'IA s'opère principalement au niveau des tâches plutôt qu'au niveau des emplois dans leur globalité. Les résultats identifient les secteurs les plus vulnérables (traduction, service à la clientèle, communications, tâches administratives répétitives) tout en soulignant l'émergence de nouveaux rôles hybrides combinant expertise métier et maîtrise technologique. Trois facteurs déterminants pour une adoption réussie de l'IA sont mis en évidence : la transparence des systèmes, la perception de complémentarité plutôt que de substitution, et l'accompagnement personnalisé des travailleurs. Les résultats font aussi ressortir les particularités du contexte québécois, soit la prédominance des PME, la pénurie chronique de main-d'œuvre et les dimensions linguistiques, qui façonnent une dynamique d'adoption spécifique où l'IA sert davantage à pourvoir des postes vacants qu'à remplacer des travailleurs existants. La recherche révèle également un déplacement des besoins en compétences vers les compétences socioémotionnelles, appelant une action urgente en matière de formation et de reconversion. Ces constats invitent à repenser le concept schumpétérien de « destruction créatrice » pour parler plutôt d'une « transformation créatrice », processus plus graduel où coexistent redéfinition des rôles, montée en compétences et émergence de nouvelles fonctions. Cette étude contribue ainsi à enrichir la compréhension théorique du changement technologique tout en formulant des recommandations pratiques pour les organisations, les institutions éducatives et les décideurs publics. -- Mot(s) clé(s) en français : Intelligence artificielle, marché du travail, automatisation, transformation des emplois, Québec, destruction créatrice, reconversion professionnelle. --
ABSTRACT : Artificial intelligence (AI) is profoundly transforming Quebec's labour market, raising both concerns about job losses and hopes for emerging professional opportunities. This exploratory qualitative research aims to understand how AI concretely influences employment dynamics in Quebec, beyond the alarmist or optimistic predictions that often dominate public debate. Through a descriptive qualitative approach, eight Quebec labour market experts from various sectors (academic research, information technology, human resources management, culture, and innovation) were interviewed using semi-structured interviews. Thematic analysis reveals that AI-induced transformation occurs primarily at the task level rather than at the job level as a whole. Results identify the most vulnerable sectors (translation, customer service, communications, repetitive administrative tasks) while highlighting the emergence of new hybrid roles combining business expertise and technological mastery. Three determining factors for successful AI adoption are identified: system transparency, perception of complementarity rather than substitution, and personalized worker support. The results also highlight the unique characteristics of the Quebec context, namely the predominance of SMEs, the chronic labour shortage, and the linguistic dimension that shape a specific adoption dynamic where AI serves more to fill vacant positions than to replace existing workers. The research also reveals a shift toward socio-emotional skills, calling for urgent action in training and retraining. These findings invite us to rethink the Schumpeterian concept of "creative destruction" to speak instead of "creative transformation," a more gradual process where role redefinition, skills upgrading, and emergence of new functions coexist. This study thus contributes to enriching the theoretical understanding of technological change while formulating practical recommendations for organizations, educational institutions, and public decision-makers. -- Mot(s) clé(s) en anglais : Artificial intelligence, labour market, automation, job transformation, Quebec, creative destruction, professional retraining.

Type de document :	Thèse ou mémoire de l'UQAR (Mémoire)
Directeur(trice) de mémoire/thèse :	Deschênes, Andrée-Anne
Information complémentaire :	Mémoire présenté dans le cadre du programme de maîtrise en gestion des personnes en milieu de travail en vue de l'obtention du grade de maître ès sciences (M. Sc.).
Mots-clés :	Marché du travail - Effets de l'automatisation sur - Québec (Province); Marché du travail - Effets des innovations sur - Québec (Province); Intelligence artificielle - Aspect économique; Personnel - Effets des innovations sur; Chômage technologique - Québec (Province); Changement organisationnel.
Départements et unités départementales :	Unités départementales des sciences de la gestion > Gestion des personnes en milieu de travail (Rimouski et Lévis)
Date de dépôt :	23 avr. 2026 20:17
Dernière modification :	23 avr. 2026 20:17
URI :	https://semaphore.uqar.ca/id/eprint/3545