Influence transformative de l'intelligence artificielle sur l'approche de gestion des risques dans le secteur des déchets au Québec

Bagri, Abdel Chakif (2026). Influence transformative de l'intelligence artificielle sur l'approche de gestion des risques dans le secteur des déchets au Québec. Mémoire. Rimouski, Université du Québec à Rimouski, Unités départementales des sciences de la gestion, 158 p.

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Résumé

RÉSUMÉ : Ce mémoire examine l'influence transformative de l'intelligence artificielle (IA) sur la gestion des risques liés aux déchets au Québec. Il s'appuie sur une démarche qualitative reposant sur neuf entretiens semi-structurés menés auprès de professionnels actifs dans les principaux secteurs de la gestion des déchets entre février et avril 2025. Les participants comprenaient notamment des gestionnaires, ingénieurs, consultants, responsables opérationnels, issus de différentes organisations : des centres de tri municipaux, des entreprises privées et des organismes à but non lucratif. L'objectif de l'étude est d'explorer l'influence transformative de l'intelligence artificielle sur la gestion des risques dans le secteur des déchets au Québec. L'analyse des résultats de cette étude révèle que l'IA est perçue comme un atout indispensable pour une modernisation ambitieuse, bien que son déploiement constitue toujours un défi dans plusieurs organisations. Les participants identifient l'IA comme étant un outil technologique moderne permettant d'améliorer les différentes prises de décision, d'automatiser les processus de gestion et de diminuer de façon considérable les erreurs humaines. Toutefois, des obstacles existent, notamment liés au manque d'expertise, à l'insuffisance des ressources financières et à l'acceptabilité sociale. Huit thématiques principales ont émergé de l'analyse des résultats. Ces thématiques portent sur la perception globale de l'intelligence artificielle, les applications concrètes de l'IA dans la gestion des déchets, les risques associés, les stratégies actuellement en place pour gérer ces risques, les contraintes d'ordre structurel et organisationnel, les projections concernant l'évolution de l'IA, les opportunités d'innovation et de transformation durable grâce à l'intégration de l'IA dans le secteur des déchets ainsi que les nouvelles formes de gouvernance des risques induits par l'IA, incluant les recommandations formulées par les répondants. Par ailleurs, cette recherche met en évidence l'importance des différentes transformations offertes par l'IA dans la gestion des déchets au Québec, tout en spécifiant les conditions indispensables à son intégration de manière efficace et éthique. En conclusion, l'intelligence artificielle facilite la tâche en proposant des pistes de solutions pertinentes aux personnes qui sont souvent impliquées dans les prises de décision et qui ont l'ambition de jouir des avantages des nouvelles technologies émergentes afin de renforcer la résilience et la durabilité de leurs projets. -- Mot(s) clé(s) en français : Intelligence artificielle, gestion des risques, gestion des déchets, projets technologiques, Québec, transition numérique. --
ABSTRACT : This thesis examines the transformative influence of artificial intelligence (AI) on waste risk management in Quebec. It is based on a qualitative approach using nine semi-structured interviews conducted with professionals working in key sectors of waste management between February and April 2025. Participants included managers, engineers, consultants, and operational managers from various organizations: municipal sorting centres, private companies, and non-profit organizations. The study aims to explore the transformative influence of artificial intelligence on risk management in Quebec's waste sector. Analysis of the results reveals that AI is perceived as an essential asset for ambitious modernization, although its deployment remains a challenge for many organizations. Participants identify AI as a modern technological tool that can improve decision-making, automate management processes, and significantly reduce human error. However, obstacles exist, particularly related to a lack of expertise, insufficient financial resources, and social acceptability. Eight main themes emerged from the analysis of the results. These themes concern the overall perception of artificial intelligence, the concrete applications of AI in waste management, the associated risks, the strategies currently in place to manage these risks, structural and organizational constraints, projections regarding the evolution of AI, the opportunities for innovation and sustainable transformation through the integration of AI in the waste sector, and new forms of governance for the risks induced by AI, including recommendations made by respondents. Furthermore, this research highlights the importance of the various transformations offered by AI in waste management in Quebec, while specifying the conditions essential for its effective and ethical integration. In conclusion, artificial intelligence makes the task easier by offering relevant solutions to people who are often involved in decision-making and who aspire to enjoy the benefits of emerging new technologies to strengthen the resilience and sustainability of their projects. -- Mot(s) clé(s) en anglais : Artificial intelligence, Risk management, waste management, technology projects, Quebec, digital transition.

Type de document :	Thèse ou mémoire de l'UQAR (Mémoire)
Directeur(trice) de mémoire/thèse :	Castonguay, Yan
Information complémentaire :	Mémoire présenté dans le cadre du programme de maîtrise en gestion de projet en vue de l'obtention du grade de maître ès sciences.
Mots-clés :	Déchets - Gestion intégrée - Québec (Province) - Planification; Déchets - Gestion intégrée - Innovations - Québec (Province); Intelligence artificielle - Québec (Province); Systèmes d'information - Déchets; Déchets - Gestion du risque - Québec (Province); Systèmes d'information - Gestion du risque; Déchets - Aspect de l'environnement - Québec (Province); Développement durable - Québec (Province); Gestion de projet.
Départements et unités départementales :	Unités départementales des sciences de la gestion > Gestion de projet (Rimouski et Lévis)
Date de dépôt :	24 avr. 2026 16:23
Dernière modification :	24 avr. 2026 16:23
URI :	https://semaphore.uqar.ca/id/eprint/3538