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Étude et modélisation de la commande MPPT avec Matlab

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Ben Nasser, Bilel (2021). Étude et modélisation de la commande MPPT avec Matlab. Mémoire. Rimouski, Université du Québec à Rimouski, Département de mathématiques, informatique et génie, 55 p.

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Résumé

RÉSUMÉ: Ce travail présente la démarche complète pour réaliser une simulation de la commande MPPT (Maximum Power Point Tracking) en se basant sur la méthode de perturbation et observation (P&O) et la méthode des réseaux neurones. Une chaine de commande a été réalisé entre le panneau photovoltaïque et la charge. Pour cela nous avons modéliser et simuler le système dans l'environnements : Matlab/Simulink. Un autre point discuté est la comparaison entre la méthode classique P&O et la méthode dite nouvelle des réseaux de neurones ANN. -- Mot(s) clé(s) en français : Mots clés : MPPT, P&O, réseaux neurones, Matlab/Simulink. -- ABSTRACT: This work presents the complete approach to perform a simulation of the MPPT (Maximum Power Point Tracking) command based on the perturbation and observation (P&O) method and the neural network method. A chain of command has been created between the photovoltaic panel and the load. For this we must model and simulate the system in the environments: Matlab / Simulink. Another point discussed is the comparison between the classical P&O method and the so-called new method of ANN neural networks. -- Mot(s) clé(s) en anglais : Keywords: MPPT, P&O, neural networks, Matlab / Simulink.

Type de document : Thèse ou Mémoire (Mémoire)
Directeur(trice) de mémoire/thèse : Ilinca, Adrian
Information complémentaire : Mémoire présenté dans le cadre du programme de maîtrise en ingénierie en vue de l'obtention du grade de maître en sciences appliquées (M.Sc.A.)
Mots-clés : Panneaux solaires ; Poursuite (Ingénierie) ; Réseaux neuronaux (Informatique) ; Simulation par ordinateur ; MATLAB(Logiciel) ; Simulink(Logiciel).
Départements et unités départementales : Département de mathématiques, informatique et génie > Génie
Déposé par : DIUQAR UQAR
Date de dépôt : 18 mars 2022 19:43
Dernière modification : 18 mars 2022 19:43
URI : https://semaphore.uqar.ca/id/eprint/1980

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