Bouquinage par Directeur(trice) de thèse/mémoire

Thèse ou mémoire de l'UQAR

Chanane, Ayoub (2022). Implantation sur circuit SoC-FPGA d'un système de chiffrement/déchiffrement AES-128 bits en utilisant deux approches de différents niveaux d'abstraction. Mémoire. Rimouski, Université du Québec à Rimouski, Département de mathématiques, informatique et génie, 109 p.

Diouf, Pape Sémou (2022). Réalisation d'un système connecté pour le suivi en temps-réel du rythme cardiaque et de la saturation d'oxygène chez les patients atteints d'arythmie cardiaque. Mémoire. Rimouski, Université du Québec à Rimouski, Département de mathématiques, informatique et génie, 137 p.

Kassegne, Olou (2022). Réduction du bruit ambiant dans les sons acoustiques respiratoires. Mémoire. Rimouski, Université du Québec à Rimouski, Département de mathématiques, informatique et génie, 116 p.

Taoug, Abderahmane (2022). Étude des techniques d'extraction de caractéristiques des sons respiratoires en vue d'optimiser leur classification automatique. Mémoire. Rimouski, Université du Québec à Rimouski, Département de mathématiques, informatique et génie, 88 p.

Chanane, Hassen (2022). Classification des sons respiratoires par réseaux de neurones à apprentissage profond. Mémoire. Rimouski, Université du Québec à Rimouski, Département de mathématiques, informatique et génie, 100 p.

Semmad, Abdelkrim (2021). Réseaux de neurones pour la détection des sibilants dans les sons acoustiques respiratoires dans le but d'une implantation efficace temps-réel sur circuit FPGA. Mémoire. Rimouski, Université du Québec à Rimouski, Département de mathématiques, informatique et génie, 91 p.

Boujelben, Ons (2017). Étude des techniques de détection des sibilants dans les sons respiratoires en vue d'un traitement temps-réel sur FPGA. Mémoire. Rimouski, Québec, Université du Québec à Rimouski, Département de mathématiques, informatique et génie, 92 p.

Ntouné Ntouné, Roger Sandrin (2013). Implantation des réseaux de neurones sur FPGA pour la modélisation et la linéarisation par prédistorsion numérique des amplificateurs de puissance. Mémoire. Rimouski, Québec, Université du Québec à Rimouski, Département de mathématiques, informatique et génie, 203 p.

Lu, Xiao Guang (2008). Reconnaissance automatique des crépitants et des sibilants dans les sons acoustiques respiratoires. Mémoire. Rimouski, Québec, Université du Québec à Rimouski, Département de mathématiques, informatique et génie, 120 p.

Pelletier, Charles (2006). Classification des sons respiratoires en vue d'une détection automatique des sibilants. Mémoire. Rimouski, Québec, Université du Québec à Rimouski, Département de mathématiques, informatique et génie, 115 p.