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Répartition spatiale et sélection d'habitat de nidification du faucon pélerin au Nunavut, Canada

Peck, Kristen (2015). Répartition spatiale et sélection d'habitat de nidification du faucon pélerin au Nunavut, Canada. Mémoire. Rimouski, Québec, Université du Québec à Rimouski, Département de biologie, chimie et géographie, 91 p.

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Résumé

RÉSUMÉ: Dans l’Arctique, une région immense et reculée, la répartition spatiale est bien connue seulement pour quelques espèces charismatiques ou d’importance économique. Les changements climatiques ont déjà commencé à influencer les écosystèmes arctiques; la température de l'air dans l’Arctique en Amérique du Nord a augmenté de 2 à 3°C depuis 1950. Dans ces régions éloignées, les pressions associées à l’exploitation des ressources naturelles peuvent aussi interagir avec le réchauffement climatique. Le coût prohibitif de la logistique impliquée dans les études menées loin des aires habitées dans l’Arctique fait en sorte qu'il est difficile d’améliorer notre connaissance des répartitions géographiques des espèces. Les modèles de répartition des espèces, dans lesquels l’information environnementale mesurée par télédétection est combinée à des occurrences pour prédire les répartitions d’espèces, peuvent servir à combler ce manque de savoir. Cette approche de modélisation pourrait aussi permettre d'étudier l’influence relative des facteurs environnementaux qui sont stables versus ceux qui sont variables (par exemple, la topographie versus le climat) dans la sélection d’habitat. L’objectif de notre étude était d’examiner la répartition spatiale des sites de nidification et la sélection d’habitat du faucon pèlerin (Falco peregrinus tundrius) au Nunavut, un vaste territoire nordique canadien. Nous avons comparé des données à long terme de répartition de nids aux données environnementales obtenues par télédétection, afin d'estimer la répartition des faucons pèlerins dans le reste du territoire. Nous avons ainsi prédit une probabilité relative d’occurrence de nids élevée dans les aires qui, à notre connaissance, n’ont jamais été échantillonnées. Nous avons aussi pu évaluer quels attributs environnementaux étaient les plus importants dans la sélection d’habitat de cette espèce à la limite nordique de sa répartition, soit le climat, la topographie, ou la productivité primaire. Dû à la grande échelle de cette sélection d’habitat, ces attributs environnementaux sont probablement ceux limitant la répartition nordique de cette espèce. Cette étude illustre l’utilité des modèles développés à l’échelle régionale comme une première étape permettant d’investiguer la répartition des espèces dans les régions éloignées comme l’Arctique canadien. Nos résultats contribueront à une meilleure conservation et gestion d’une espèce arctique largement répandue. -- Mot(s) clé(s) en français : Modèles de répartition des espèces, sélection d’habitat, faucon pèlerin de la toundra, base de données collaborative, changement climatique, l’échelle régionale, Nunavut, toundra, Arctique. -- ABSTRACT: Throughout the vast and remote area of the Arctic, the spatial distributions of only a few charismatic or economically important species are well known. Climate change has already impacted arctic ecosystems; air temperatures in the North American Arctic have increased by 2-3oC since the 1950s. The increasing pressures of resource development may also interact with a warming climate to place new pressures on these remote areas in the future. The prohibitive cost of logistics for studies outside of populated areas in the Arctic makes it difficult for researchers to improve the current knowledge of species ranges. Species distribution models, in which a sample of occurrences and remotely-sensed environmental information are combined to predict species distributions over areas with unknown species presence, may be one method of addressing this knowledge gap. This modelling approach can also explicitly describe the relative influence of stable versus changing environmental features (e.g. topography versus climate) in habitat selection. The objective of our study was to determine the nesting distribution and the broad scale habitat selection of the tundra peregrine falcon (Falco peregrinus tundrius) throughout most of Nunavut, a massive northern Canadian territory. We compared a long-term nest dataset with remotely-sensed environmental variables to estimate the habitat selection and distribution of nesting peregrine falcons throughout this northern territory. We not only predicted a high relative probability of nesting occurrences in areas that, to our knowledge, have never been surveyed, we were also able to rank the most important environmental features at the northern limit of this species’ distribution, such as climate, topography and primary productivity. Due to the broad scale at which these habitat features were selected, they likely have a limiting effect on the northern distribution of this species. This study demonstrates the utility of using regional-scale distribution modelling as a first step for investigating species ranges in remote regions like the Canadian Arctic. These results will contribute to a better conservation and management of a widespread arctic species throughout its northern range. -- Mot(s) clé(s) en anglais : Species distribution models, habitat selection, tundra peregrine falcon, collaborative data base, climate change, regional scale, Nunavut, tundra, Arctic.

Type de document: Thèse ou Mémoire (Mémoire)
Directeur de mémoire/thèse: Bêty, Joël
Co-directeur(s) de mémoire/thèse: Franke, Alastair
Informations complémentaires: Mémoire présenté dans le cadre du programme de maîtrise en gestion de la faune et de ses habitats en vue de l'obtention du grade de maître ès sciences.
Mots-clés: Faucon Pelerin Toundra Falco Perigrinus Tundrius Repartition Nidification Site Selection Habitat Arctique Nunavut Modele
Départements et unités départementales: Département de biologie, chimie et géographie > Biologie
Déposé par: DIUQAR UQAR
Date de dépôt: 20 avr. 2017 13:57
Dernière modification: 20 avr. 2017 13:57
URI: http://semaphore.uqar.ca/id/eprint/1190

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